Abstract
スポーツの録画視聴を楽しみにしている人にとって，SNS 上で意図せず遭遇してしまうネタバレ情報
は問題であり，自動的にネタバレを検出・遮断できるようなシステムを構築することが重要である．我々はこれま
で，システム構築の足がかりとして，試合の勝敗状況とネタバレ内容の関連性に注目したネタバレ判定手法（SVM+
試合状況手法）を提案し，Twitter 上でのサッカーのネタバレに対して判定実験を行うことで，有用性を検証してき
た．本研究ではまず，一般的な投稿からネタバレの投稿を検出する実験を行い，SVM+試合状況手法が現実的な状
況に対して有用であるかの検証を行った．その結果，0.9 を超える精度でネタバレ判定が可能であり，現実的な状況
に対しても高精度にネタバレ判定が可能であることが示唆された．さらに本研究では，攻守がターンで切り替わる
野球，セットごとにポイントがリセットされるバレーボールとスポーツの種類を拡張し，サッカーとは特性が異な
るスポーツに対して SVM+試合状況手法の有用性の検証を行った．その結果，どのスポーツにおいてもネタバレ判
定精度は高く，ネタバレはルールの違いによらずに判定が可能だということが示唆された．また，野球やサッカー
よりもバレーボールの判定精度が高く，ネタバレ判定が簡単であることが示唆された．