Abstract
e-Sportsの技術向上において，ゲームプレイの振り返りが重要である．しかし，一般にプレイ時間は短くなく，プレイ動画の振り返りにも同等の時間が必要であり，振り返りは容易ではない．そこで我々は，プレイ動画の振り返りに要する時間を大幅に削減するため，ユーザの振る舞いからプレイ動画から重要なシーンを抽出する手法の検討を行う．本研究では特に眼鏡型計測端末を使用してゲームプレイしてもらい，初級者・中級者・上級者による重要シーンのデータセットを構築した．その結果，勝敗に集中度や落ち着きなどの値が影響することや，中級者と上級者の評価が一致するが，初級者の評価はぶれることが示唆された．また，重要シーン抽出方法について検討を行った．