Abstract
CGM の広がりなどによって，アクセス可能な音楽は膨大になっているが，その一方で音楽が埋もれてしまっている．音楽の検索に関する仕組みは多々あるが，音楽名やアーティストの名前，ジャンルなどのキーワードでしか検索することは難しく，「元気が出る曲」や「眠い時に聴く音楽」といったユニークな検索意図を持つ場合に，音楽にたどり着けないことは多い．そこで本研究では，音楽視聴者の持つユニークな音楽へのニーズに対して，それをリクエストとして投稿することで，他者が楽曲を回答してくれるという仕組みを実現し，集合知を利用することにより，適切な回答となる曲を収集し，プレイリストを構成する手法を提案する．本項では実際にユーザが音楽に対する需要を質問として投稿し，それに対して他者が楽曲を回答できるシステムとして mureQ を開発し，その利用状況についてユーザへのアンケートも交えながら分析を行った．また運用の結果によりその特性を明らかにした．
Artifacts
Information
Book title
情報処理学会 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）
Volume
2021-EC-59
Pages
1-8
Date of issue
2021/03/09
Date of presentation
2021/03/17
Location
オンライン
ISSN
2188-8914
Citation
小松原 達哉, 松山 直人, 野中 滉介, 二宮 洸太, 斉藤 絢基, 中村 聡史. 集合知を利用した音楽キュレーションサービスの実装とその分析, 情報処理学会 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）, Vol.2021-EC-59, No.28, pp.1-8, 2021.