Webベースの実験における事前タスクを用いたユーザ分類の検討

Web ベースの実験は，クラウドソーシングを利用することで多くの参加者を素早く募集でき，ユーザインタフェース操作時のデータを大量に収集することができる．しかし，クラウドソーシングを利用して行う Web ベースの実験では，指示を守らない参加者や乱雑な操作を行う参加者も存在するため，実験データの品質が低下してしまう問題がある．そこで本研究では，適切な操作を行うユーザのみが実験に参加できるようにするため，実験で要求される操作と関連する事前タスクを設け，その結果に基づいて適切な操作を行うユーザを抽出するアプローチを検討した．実験では，事前タスクとしてマウス操作を必要とする簡単な操作課題を行い，その後にポインティングタスクを実施した．その結果，事前タスクとポインティングタスクのパフォーマンスには一定の関連性がみられ，事前タスクによってより正確に指示を守るユーザを抽出できる可能性が示唆された．