Abstract
コミックの数は日々増えており，キャラクタ情報などのコミックの要素を利用した検索や推薦の需要が高まっている．本稿では，特に検索や推薦においてコミック自体やそのシーンの印象が重要であることに着目する．ここで印象推定には様々な方法が考えられるが，我々はコンテンツの内部情報に着目し，特に登場人物が着ている服の関係性により印象推定を行うことを目指す．本稿では，まずは服自体の印象推定について基礎検討を行うため，服に対して印象付与を行い，評価者によるブレについて分析を行った．また，適切な印象評価軸を選定するとともに，DeepFashionを用いた漫画服領域自動抽出についてモノクロとフルカラーとを比較することで分析を行った．