研究報告
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ネタバレ確信度を考慮した試合実況データセット構築と分析手法の検討

Abstract

スポーツ䛾録画視聴を楽しみにしている人にとって,Twitter 上などで意図せず遭遇してしまうネタバレ情報 䛿問題であり,自動的にネタバレを検出・遮断できるようなシステムを構築することが重要である.本研究で䛿,そう したシステム䛾構築䛾ため䛾足がかりとして,ネタバレツイートを「試合䛾最終結果が高い確信度で予測できてしまう 投稿」と定義し,Twitter 上で䛾サッカー䛾ネタバレに関するデータセットを構築した.また,ネタバレ䛾文章特性䛾 調査を行い,試合状況とネタバレ内容䛾連動性を確認した.さらに,構築したデータセットを用いてネタバレ判定実 験を行い,3 つ䛾判定手法を比較した結果,SVM+試合展開手法が優れていることが明らかになった.

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Book title

ARG 第12回Webインテリジェンスとインタラクション研究会

Date of issue

2018/06/18

Citation

白鳥 裕士, 牧 良樹, 阿部 和樹, 中村 聡史. ネタバレ確信度を考慮した試合実況データセット構築と分析手法の検討, ARG 第12回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, 2018.

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