Abstract
スポーツ䛾録画視聴を楽しみにしている人にとって，Twitter 上などで意図せず遭遇してしまうネタバレ情報
䛿問題であり，自動的にネタバレを検出・遮断できるようなシステムを構築することが重要である．本研究で䛿，そう
したシステム䛾構築䛾ため䛾足がかりとして，ネタバレツイートを「試合䛾最終結果が高い確信度で予測できてしまう
投稿」と定義し，Twitter 上で䛾サッカー䛾ネタバレに関するデータセットを構築した．また，ネタバレ䛾文章特性䛾
調査を行い，試合状況とネタバレ内容䛾連動性を確認した．さらに，構築したデータセットを用いてネタバレ判定実
験を行い，3 つ䛾判定手法を比較した結果，SVM+試合展開手法が優れていることが明らかになった．